关于弓箭
从企业项目现场，
走向企业 AI 实践。
我过去的工作长期围绕企业项目展开，涉及项目管理、商务协同、团队协作与结果交付。现在，我把这些来自组织和项目现场的经验，带进企业 AI 的研究与产品实验。
背景
我是谁
我是弓箭。过去的工作经验主要来自企业项目：理解目标，协调不同角色，在约束中推进事情，并对最终交付负责。
这段经历让我更关心一项技术如何进入真实业务，而不只是它在演示里能做什么。我对企业 AI 的研究仍在持续积累；当前的重点，是把已有的企业项目经验转化为一套能够被验证、复盘和迭代的实践方法。
起点
为什么做企业 AI
长期参与企业项目让我看到，企业真正困难的通常不是“不知道一个工具”。
真正决定项目能否落地的，是需求是否清楚、流程能否拆解、人员是否愿意改变、数据是否可用，以及方案能不能被执行和持续维护。AI 只是其中一个变量，业务结果才是起点和终点。
当前
现在正在做什么
企业 AI 应用场景
识别哪些问题值得使用 AI，哪些问题应先调整流程或管理方式。
企业 AI 诊断
从目标、流程、人员、数据与实施风险出发，判断机会是否成立。
工作流与产品实验
把判断做成可操作的流程、原型和小工具，再用真实反馈修正。
企业 AI 创业实践
记录从问题发现、用户访谈到交付验证的过程，而不是只展示结果。
方法
我的工作方法
不从模型开始，从业务现场开始。
- 01 访谈 还原目标、流程和真实约束。
- 02 诊断 找到高频、耗时且可以衡量的环节。
- 03 原型 用最小闭环验证关键假设。
- 04 交付 让结果进入行动，并持续接收反馈。
公开资产